大数据治理中台解决方案

基于海量多源异构数据的大数据中台系统,从管控式到服务式治理,轻标准,重场景,元数据驱动,从事前到事后,平台通过数据的构件及治理,提供数据的共享和合作能力,完成业务价值的探索与分析。

  • ① 灵活应对频繁数据需求及数据应用
  • ② 提供元数据稽查、数据定义、流程标准化
  • ③ 自动化权限策略,降低数据运维成本
  • ④ 多级数据安全策略,数据链路追溯

平台特点

数据总线平台:提供数据实时采集及分发,采用高可用流式计算框架,提供海量数据实时传输,通过简单灵活配置完成数据的交换。

流式处理平台:提供可视化的操作界面,基于配置和SQL的业务开发方式,极大的降低了开发门槛,使得大数据流式处理项目的开发和管理变得更加轻量敏捷、可控可靠。

计算服务平台:作为数据应用底层数据查询计算统一入口,实现逻辑数据仓库与现有数据仓库互补。轻松实现跨异构数据系统透明混算

可视化应用平台:在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。

主数据中心

抽取(Extract):一般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步 骤提供数据。这一部分看上去简单而琐碎,实际上它是 ETL 解决方案的成 功实施的一个主要障碍。

转换(Transform):任何对数据的处理过程都是转换。这些处理过程通常包 括(但不限于)下面一些操作: 移动数据 根据规则验证数据 数据内容和数据结构的修改 将多个数据源的数据集成 根据处理后的数据计算派生值和聚集值。

加载(Load):将数据加载到目标系统的所有操作。

主数据管理

系统截图

数据中台

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发展理念

创新,协调,绿色,开放,共享

把创新摆在集团发展全局的核心位置;正确处理发展中的重大关系;
坚持节约资源和保护环境的基本政策;奉行互利共赢的开放战略;依靠全集团员工坚持共享发展

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