基于海量多源异构数据的大数据中台系统，从管控式到服务式治理，轻标准，重场景，元数据驱动，从事前到事后，平台通过数据的构件及治理，提供数据的共享和合作能力，完成业务价值的探索与分析。
平台特点
数据总线平台：提供数据实时采集及分发，采用高可用流式计算框架，提供海量数据实时传输，通过简单灵活配置完成数据的交换。
流式处理平台：提供可视化的操作界面，基于配置和SQL的业务开发方式，极大的降低了开发门槛，使得大数据流式处理项目的开发和管理变得更加轻量敏捷、可控可靠。
计算服务平台：作为数据应用底层数据查询计算统一入口，实现逻辑数据仓库与现有数据仓库互补。轻松实现跨异构数据系统透明混算
可视化应用平台：在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
抽取(Extract)：一般抽取过程需要连接到不同的数据源，以便为随后的步 骤提供数据。这一部分看上去简单而琐碎，实际上它是 ETL 解决方案的成 功实施的一个主要障碍。
转换(Transform)：任何对数据的处理过程都是转换。这些处理过程通常包 括（但不限于）下面一些操作： 移动数据 根据规则验证数据 数据内容和数据结构的修改 将多个数据源的数据集成 根据处理后的数据计算派生值和聚集值。
加载(Load)：将数据加载到目标系统的所有操作。
系统截图
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