学工管理系统
Alice: 嗨，Bob，最近我在研究我们学校的学工管理系统，发现有很多可以挖掘的数据。
Bob: 真的吗？我对这部分也很感兴趣。特别是在处理“新乡”学生的数据时，有没有什么特别的方法或工具呢？
Alice: 当然有！我们可以使用Python语言结合Pandas库来进行数据处理和分析。首先，我们需要导入必要的库：
{<!-- Python代码 -->}
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
Bob: 明白了，那接下来我们应该怎么做呢？
Alice: 我们先从数据库中提取数据。假设我们的学工管理系统使用MySQL作为后端数据库：
{<!-- Python代码 -->}
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name')
query = "SELECT * FROM student WHERE hometown='新乡'"
data = pd.read_sql(query, engine)
Bob: 这样我们就得到了所有来自新乡的学生信息了。接下来怎么分析这些数据呢？
Alice: 接下来我们可以做一些基础的数据分析，比如统计人数：
{<!-- Python代码 -->}
new_xiang_students_count = data['student_id'].count()
print(f"来自新乡的学生总数为: {new_xiang_students_count}")
Bob: 太棒了！我们还可以做些什么呢？
Alice: 我们可以进一步分析他们的成绩分布，看看是否需要提供额外的学习支持：
{<!-- Python代码 -->}
grades_distribution = data['grade'].value_counts().sort_index()
print("成绩分布:")
print(grades_distribution)
Bob: 这些分析将帮助我们更好地理解新乡学生的状况，并为他们提供更有针对性的帮助。
