张三：李四，我最近在研究学工管理系统和知识库的整合，感觉这两者之间有很多可以优化的地方。你有什么想法吗？

李四：确实，学工管理涉及很多学生信息、成绩、课程安排等数据，而知识库则存储了大量教学资料和常见问题解答。如果能把这两者结合起来，应该能提高工作效率。

张三：是的，特别是对于一些重复性高的任务，比如处理学生的申请、查询成绩或者解答常见问题，如果能自动从知识库中获取答案，就能节省大量时间。

李四：没错，而且如果再加上代理价机制，可能还能进一步优化资源分配。比如，某些特殊需求的学生可能需要更高级的服务，这时候系统可以根据代理价来决定是否提供额外支持。

张三：听起来很有意思。那具体怎么实现呢？有没有具体的代码示例？

李四：当然有。我们可以用Python来构建一个简单的自动化系统，结合数据库和知识库，同时引入代理价逻辑。

张三：那我们先从学工管理的数据结构开始吧。假设我们有一个学生表，包含学号、姓名、年级、专业等字段。

李四：对的，然后我们还需要一个知识库表，用来存储常见问题和对应的答案。比如，问题、答案、分类等字段。

张三：接下来，我们需要一个代理价系统，用来评估不同请求的优先级。比如，普通请求和紧急请求的代理价不同，这样系统可以根据价格来分配资源。

李四：好的，那我们可以用一个简单的函数来模拟代理价计算。例如，根据问题类型、学生等级等因素来计算代理价。

张三：那我们可以写一个Python脚本来实现这些功能。首先，连接数据库，然后根据输入的问题查找知识库中的答案。

李四：是的，下面是一个简单的代码示例：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('student.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建学生表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
    student_id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    grade TEXT,
    major TEXT
)
''')

# 创建知识库表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS knowledge_base (
    question TEXT,
    answer TEXT,
    category TEXT
)
''')

# 插入测试数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, grade, major) VALUES ('张三', '大二', '计算机科学')")
cursor.execute("INSERT INTO knowledge_base (question, answer, category) VALUES ('如何查询成绩？', '登录教务系统即可查看', '成绩查询')")

conn.commit()
conn.close()

    

张三：这段代码创建了两个表：学生表和知识库表，并插入了一些测试数据。接下来，我们可以编写一个函数来根据问题查找答案。

李四：是的，下面是一个查询函数的例子：

def search_knowledge_base(question):
    conn = sqlite3.connect('student.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT answer FROM knowledge_base WHERE question LIKE ?", ('%' + question + '%',))
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result[0] if result else "未找到相关答案"

    

张三：这个函数会根据输入的问题在知识库中查找答案。如果找到了，就返回答案；否则返回“未找到相关答案”。

李四：接下来，我们可以添加代理价逻辑。比如，根据问题的类别或学生的等级来计算代理价。

张三：那我们可以写一个计算代理价的函数。比如，根据问题类型和学生等级来确定代理价。

李四：是的，下面是一个简单的代理价计算函数：

def calculate_proxy_price(question, student_grade):
    # 根据问题类型和学生等级计算代理价
    if '成绩' in question:
        price = 100
    elif '课程' in question:
        price = 80
    else:
        price = 50

    # 学生等级影响代理价
    if student_grade == '大一':
        price *= 0.9
    elif student_grade == '大二':
        price *= 1.0
    elif student_grade == '大三':
        price *= 1.2
    elif student_grade == '大四':
        price *= 1.5

    return price

    

张三：这个函数会根据问题类型和学生等级来计算代理价。比如，成绩相关的问题价格更高，而大三、大四学生的价格也更高。

李四：接下来，我们可以将这些功能整合到一个完整的系统中。比如，当学生提出一个问题时，系统会先查找知识库，然后根据代理价决定是否提供额外服务。

张三：是的，下面是一个完整的系统示例：

def handle_request(student_id, question):
    # 查询学生信息
    conn = sqlite3.connect('student.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT grade FROM students WHERE student_id=?", (student_id,))
    student_grade = cursor.fetchone()[0]
    conn.close()

    # 查找知识库答案
    answer = search_knowledge_base(question)

    # 计算代理价
    proxy_price = calculate_proxy_price(question, student_grade)

    # 返回结果
    return {
        'answer': answer,
        'proxy_price': proxy_price
    }

# 示例调用
result = handle_request(1, '如何查询成绩？')
print(f"答案：{result['answer']}")
print(f"代理价：{result['proxy_price']} 元")

    

张三：这段代码实现了整个流程：查询学生信息、查找知识库答案、计算代理价，并返回结果。

李四：这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的错误处理和性能优化。比如，可以使用缓存来加快知识库查询速度，或者使用更复杂的代理价算法。

张三：确实如此。此外，还可以考虑将系统部署为Web服务，方便学生和管理员通过网页访问。

李四：是的，可以使用Flask或Django框架来构建Web接口。例如，提供一个API来接收学生的请求，并返回答案和代理价。

张三：那我们可以再写一个简单的Web服务示例，展示如何通过HTTP接口调用这个系统。

李四：好的，下面是一个使用Flask的简单示例：

from flask import Flask, request, jsonify
import sqlite3

app = Flask(__name__)

def get_student_grade(student_id):
    conn = sqlite3.connect('student.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT grade FROM students WHERE student_id=?", (student_id,))
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result[0] if result else None

def search_knowledge_base(question):
    conn = sqlite3.connect('student.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT answer FROM knowledge_base WHERE question LIKE ?", ('%' + question + '%',))
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result[0] if result else "未找到相关答案"

def calculate_proxy_price(question, student_grade):
    if '成绩' in question:
        price = 100
    elif '课程' in question:
        price = 80
    else:
        price = 50

    if student_grade == '大一':
        price *= 0.9
    elif student_grade == '大二':
        price *= 1.0
    elif student_grade == '大三':
        price *= 1.2
    elif student_grade == '大四':
        price *= 1.5

    return price

@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
    data = request.get_json()
    student_id = data.get('student_id')
    question = data.get('question')

    student_grade = get_student_grade(student_id)
    if not student_grade:
        return jsonify({'error': '学生不存在'})

    answer = search_knowledge_base(question)
    proxy_price = calculate_proxy_price(question, student_grade)

    return jsonify({
        'answer': answer,
        'proxy_price': proxy_price
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

    

张三：这段代码使用Flask创建了一个简单的Web服务，可以通过POST请求发送学生的ID和问题，然后返回答案和代理价。

李四：是的，这只是一个基础版本，实际应用中还需要考虑安全性、日志记录、异常处理等功能。

张三：总的来说，学工管理系统和知识库的集成，加上代理价机制，可以大大提高管理效率，减少人工干预，同时也能更好地满足不同学生的需求。

李四：没错，这种自动化、智能化的系统正在成为教育信息化的重要方向。希望未来能看到更多这样的创新应用。