在现代高校信息化建设中，学工系统扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断增长，传统的手动操作方式已难以满足高效、准确的数据管理需求。此时，Python凭借其简洁的语法和丰富的库支持，成为优化学工系统和资料管理的理想工具。

Python可以用于开发自动化脚本，实现学生信息、成绩、奖惩记录等资料的自动导入与导出。例如，使用pandas库可以快速读取Excel或CSV文件，并将其转换为数据库格式，极大提升了数据处理效率。同时，借助requests库和BeautifulSoup，可以实现对校内网站数据的抓取与整合，为学工系统提供实时更新的数据源。

此外，Python还能够与主流数据库如MySQL、PostgreSQL进行交互，通过SQLAlchemy等ORM框架实现数据的持久化存储与查询。这不仅提高了系统的可维护性，也降低了开发难度。在资料管理方面，利用Django或Flask等Web框架，可以构建功能完善的后台管理系统，实现资料分类、权限控制和版本管理等功能。

总体而言，将Python引入学工系统和资料管理，不仅能提高工作效率，还能增强系统的灵活性与扩展性，为高校信息化建设提供强有力的技术支撑。