在当前高校教育体系中，学工管理工作日益重要，其不仅涉及学生的日常管理，还与学生的职业规划密切相关。随着信息技术的不断发展，将学工管理与职业发展相结合，成为提升高校教育质量的重要方向。

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本文提出一种基于学工管理系统的智能化职业发展支持平台，旨在通过数据分析和人工智能技术，为学生提供个性化的职业建议。该平台通过整合学工管理系统中的学生信息、课程成绩、实践经历等数据，利用机器学习算法进行分析，从而生成适合每位学生的就业推荐和职业发展路径。

在系统开发过程中，采用Python语言进行后端逻辑处理，使用Django框架搭建Web服务，并结合MySQL数据库存储学生信息。前端采用Vue.js框架实现用户交互界面，确保系统的易用性和可扩展性。同时，引入自然语言处理技术，对学生的简历进行智能评估，提高招聘匹配效率。

此外，系统还具备数据可视化功能，通过图表展示学生的职业发展趋势，帮助学校管理者更直观地了解学生就业情况。最终，该平台不仅提升了学工管理的信息化水平，也为学生的职业发展提供了有力支持，具有较高的应用价值和推广意义。