学工管理系统
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25-8-26 20:11
小李：老张，最近我在研究四川高校的学工管理系统，感觉这个系统挺复杂的。
老张：是啊，尤其是涉及到勤工助学的部分，数据量大、流程复杂。你们是怎么处理的？
小李：我们用Python写了一个自动化审核模块，可以自动匹配学生信息和岗位需求。
老张：听起来不错，那代码怎么写的？能分享一下吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的示例代码：
import pandas as pd
# 加载学生和岗位数据
students = pd.read_csv('students.csv')
positions = pd.read_csv('positions.csv')
# 简单匹配逻辑：根据专业匹配岗位
matched = pd.merge(students, positions, on='major', how='inner')
# 保存结果
matched.to_csv('matched_results.csv', index=False)
老张：这个逻辑很基础，但确实能提高效率。你觉得还有哪些地方可以优化？
小李：我们可以引入机器学习模型，预测学生的适合岗位，或者用数据库来优化查询速度。
老张：对，数据库设计也很重要，特别是对于大规模数据来说。
小李：没错，我们在四川某高校部署了MySQL集群，配合Redis缓存，大大提升了系统的响应速度。
老张：看来你们在技术上已经做得非常扎实了。勤工助学系统不仅是管理工具，更是提升学生实践能力的重要平台。
小李：是的，未来我们还想加入AI推荐功能，让每个学生都能找到最适合自己的岗位。
老张：期待你们的成果！
