嘿，今天咱们聊聊学工管理跟AI助手的结合。你知道吗，现在很多学校都在用AI来辅助管理学生信息、处理通知啥的。但光有AI还不够，还得有个“代理”来协调这些任务。

所以，我写了个小例子，用Python实现一个简单的代理系统。这个代理可以接收来自学工系统的请求，然后调用AI助手来处理。比如，当有学生提交申请时，代理会自动调用AI助手进行初步审核，再把结果返回给学工系统。

那具体怎么实现呢？我们可以用一个类来模拟代理。这个代理会先检查请求是否合法，然后调用AI助手进行处理。如果AI处理不了，代理还能转交给人工审核。

举个例子，下面这段代码就是一个简单的代理类：

    class AIAssistantProxy:
        def __init__(self):
            self.ai_assistant = AIAssistant()

        def process_request(self, request):
            if self._validate(request):
                return self.ai_assistant.handle(request)
            else:
                return "请求无效，请重新提交"

        def _validate(self, request):
            # 简单验证逻辑
            return len(request) > 0

    class AIAssistant:
        def handle(self, request):
            # 这里可以放AI处理逻辑
            return f"AI助手处理了请求：{request}"
    

你看，这个代理就像是个中间人，负责把请求分发给合适的处理者。这样不仅提高了效率，还让整个系统更灵活。

总结一下，学工管理加上AI助手和代理技术，真的能帮你省不少事。如果你也想试试，不妨从写一个简单的代理开始。