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25-3-21 05:08

在信息化时代,高校的学工管理工作日益复杂,迫切需要一套高效、智能的管理系统来优化日常事务处理。本文以合肥某高校为例,设计并实现了基于Python语言的学工管理系统。该系统通过整合学生信息管理、教师信息管理和学生活动管理等功能模块,显著提升了工作效率。

 

外部系统单点登录的实现

系统采用MVC(Model-View-Controller)架构模式,确保了程序结构清晰且易于维护。前端界面使用HTML/CSS/JavaScript构建,后端逻辑由Python编写,借助Flask框架实现Web服务。数据库选用MySQL,用于存储用户数据及各类业务记录。

 

以下是系统核心功能的Python代码示例:

 

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# 配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/school_system'
db = SQLAlchemy(app)

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    major = db.Column(db.String(50))

@app.route('/add_student', methods=['POST'])
def add_student():
    data = request.get_json()
    new_student = Student(name=data['name'], major=data['major'])
    db.session.add(new_student)
    db.session.commit()
    return jsonify({"message": "Student added successfully"}), 201

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

 

上述代码展示了如何通过Flask创建一个简单的RESTful API接口,支持新增学生信息的功能。此外,系统还集成了权限控制机制,确保敏感数据的安全性。

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综上所述,基于Python开发的学工管理系统不仅能够满足合肥高校的实际需求,也为其他地区的类似应用提供了参考范例。未来,可进一步扩展系统功能,如引入机器学习算法进行数据分析,从而更好地服务于教育事业。

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