在现代互联网应用中，统一消息推送系统扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高用户体验，还能确保信息的及时传递。本文将详细介绍如何使用Python语言构建这样一个系统。

首先，我们需要选择合适的消息队列工具。在这个示例中，我们将使用RabbitMQ作为我们的消息队列服务。

安装依赖

在开始编写代码之前，请确保已安装以下软件包：

pip install pika
pip install rabbitmq
        

服务器端代码

创建一个名为`server.py`的文件，并输入以下代码：

import pika

def on_request(ch, method, props, body):
    print(" [.] Got %r" % body)
    response = "Message received"
    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id =                                                          props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='rpc_queue')

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()
        

客户端代码

创建一个名为`client.py`的文件，并输入以下代码：

import pika
import uuid

class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(
            pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

        self.channel = self.connection.channel()

        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue

        self.channel.basic_consume(
            queue=self.callback_queue,
            on_message_callback=self.on_response,
            auto_ack=True)

    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body

    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(
            exchange='',
            routing_key='rpc_queue',
            properties=pika.BasicProperties(
                reply_to=self.callback_queue,
                correlation_id=self.corr_id,
            ),
            body=str(n))
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)

fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)
        

以上代码展示了如何使用Python和RabbitMQ来实现一个简单的消息推送系统。通过客户端发送请求到服务器端，服务器端处理请求后返回响应。