小明：最近我在研究统一信息平台，感觉它很适合整合不同系统的信息。你有没有用过Python来处理这些数据？

小李：当然用过！Python在数据处理方面非常强大。我可以写一个脚本来自动抓取各个系统的数据，然后汇总到统一平台。

小明：那具体怎么做呢？能给我看看代码吗？

小李：可以，我给你举个例子。假设我们要从多个API获取数据，然后存储到数据库中。

小明：好的，那这个代码是怎样的？

小李：

    import requests
    import json
    import sqlite3

    def fetch_data(url):
        response = requests.get(url)
        return json.loads(response.text)

    def save_to_db(data):
        conn = sqlite3.connect('unified.db')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY, content TEXT)")
        cursor.execute("INSERT INTO data (content) VALUES (?)", (json.dumps(data),))
        conn.commit()
        conn.close()

    if __name__ == "__main__":
        urls = [
            "https://api.example.com/data1",
            "https://api.example.com/data2"
        ]
        for url in urls:
            data = fetch_data(url)
            save_to_db(data)
    

小明：这段代码看起来不错，能实现数据抓取和存储。那如果我要做更复杂的处理呢？

小李：你可以使用Pandas库进行数据清洗和分析，再结合SQLAlchemy进行数据库操作，这样就能更好地支持统一信息平台的需求了。

小明：明白了，Python确实是一个强大的工具，可以帮助我们更高效地管理统一信息平台的数据。

小李：没错，掌握Python技能对提升系统集成效率很有帮助。