小明：最近我在做数据分析项目，感觉数据来源太分散了，怎么处理？

小李：你可以考虑用“统一消息中心”来整合所有数据源。这样能提高效率。

小明：什么是“统一消息中心”？我有点不清楚。

小李：它是一个集中管理消息的系统，可以接收、处理和分发各种类型的数据。比如，你可以从数据库、API、日志文件等地方收集数据，然后统一发送到分析模块。

小明：听起来不错，那怎么实现呢？

小李：我们可以用Python写一个简单的例子。比如使用Kafka作为消息队列，把数据发送到消息中心，再由分析程序消费。

小明：那你能给我看看代码吗？

小李：当然可以。下面是一个简单的生产者代码：

    from kafka import KafkaProducer

    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
    producer.send('data-topic', b'{"user": "Alice", "action": "click"}')
    producer.flush()
    

小明：这是生产者，那消费者呢？

小李：消费者代码如下：

    from kafka import KafkaConsumer

    consumer = KafkaConsumer('data-topic', bootstrap_servers='localhost:9092')
    for message in consumer:
        print(f"Received: {message.value.decode()}")
    

小明：明白了，这样就能把数据集中起来进行分析了。

小李：没错，而且如果你有源码，就可以灵活地调整数据处理逻辑，适应不同的分析需求。

小明：看来统一消息中心和源码的结合对数据分析非常关键。

小李：是的，这不仅能提升效率，还能让整个流程更透明可控。