在现代企业中，信息孤岛问题日益严重，不同系统间的数据难以互通。为了解决这一问题，统一信息平台应运而生。它能够将分散在多个系统中的数据进行集中管理与共享，提高数据利用率。

同时，AI助手作为智能化服务的重要组成部分，能够通过自然语言处理技术理解用户指令，并提供相应的服务。结合统一信息平台，AI助手可以访问所有相关数据，从而实现更精准的响应。

下面是一个简单的Python代码示例，展示如何通过API调用统一信息平台，并利用AI助手进行查询：

    import requests

    # 调用统一信息平台获取数据
    def get_data_from_platform():
        response = requests.get('https://api.platform.com/data')
        return response.json()

    # AI助手处理用户输入
    def ai_assistant_query(query):
        # 这里可以集成NLP模型或调用外部API
        return "查询结果：" + query

    # 主函数
    if __name__ == "__main__":
        data = get_data_from_platform()
        print("从平台获取的数据:", data)
        user_input = input("请输入您的查询：")
        result = ai_assistant_query(user_input)
        print("AI助手返回结果:", result)
    

该示例展示了如何将统一信息平台与AI助手结合起来，实现数据的自动获取与智能处理。未来，随着技术的发展，这种集成方式将在更多场景中得到应用，为企业带来更高的效率与更好的用户体验。