统一消息平台
小明：嘿，小李，我最近在研究消息中台，感觉它对系统解耦很有帮助。你有相关经验吗？
小李：当然有！消息中台的核心是统一管理消息的生产、消费和路由。比如我们用Kafka作为消息中间件，可以支持高并发和可靠传输。
小明：那下载功能怎么和消息中台结合呢？比如用户点击下载后，系统如何响应？
小李：通常我们会将下载请求封装成消息，发送到消息队列。然后由后台服务消费该消息，执行下载操作，并将结果返回给前端。
小明：听起来像是异步处理。能给我看个例子吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的Python示例，使用RabbitMQ来实现下载任务的消息推送：
import pika
def send_download_message():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='download_queue')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='download_queue',
body='{"file_id": "12345", "user_id": "67890"}')
print(" [x] Sent download request")
connection.close()
send_download_message()
小明：明白了！这样系统就能解耦，提高可扩展性。那消费端怎么处理这个消息呢？
小李：消费端会监听队列，接收到消息后，调用下载接口，完成文件获取并通知用户。整个过程是异步的，不会阻塞主线程。
小明：太棒了！看来消息中台确实能提升系统的稳定性和性能。
小李：没错，特别是在大规模系统中，这种设计尤为重要。
