统一消息平台
张医生：最近我们医院的信息化建设遇到了一些问题，特别是信息传递和知识管理方面。你有什么好的建议吗？
李工程师：我们可以引入一个消息管理中心，专门负责医院内部的信息流转。这样可以确保每个部门都能及时获取到最新的通知和数据更新。
张医生：听起来不错。那这个消息管理中心怎么实现呢？
李工程师：首先，我们需要定义消息的类型和优先级。比如，紧急的医疗通知应该优先于日常的工作安排。然后，我可以编写一个简单的Python脚本来实现基本的消息分发功能：
class MessageCenter:
def __init__(self):
self.messages = []
def add_message(self, message, priority):
self.messages.append((message, priority))
self.messages.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
def get_next_message(self):
if self.messages:
return self.messages.pop(0)
return None
# 示例使用
mc = MessageCenter()
mc.add_message("手术室准备就绪", 1)
mc.add_message("明日会议提醒", 3)
print(mc.get_next_message())
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张医生：这确实能解决一部分问题。但我们的医生还需要快速查询大量的医学知识，怎么办？
李工程师：这时就可以引入大模型知识库了。我们可以基于现有的医疗数据训练一个大模型，让它能够回答各种医疗相关的问题。
张医生：听起来很高级。你能给我举个例子吗？
李工程师：当然。我们可以使用类似BERT的大语言模型，通过API接口提供服务。下面是一个简单的Python示例：
import requests
def query_knowledge_base(question):
url = "https://api.hospital-kb.com/query"
payload = {"question": question}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()
# 示例使用
result = query_knowledge_base("糖尿病的治疗方法")
print(result)
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张医生：太棒了！这样一来，我们的医生就能更高效地获取所需信息，而患者也能得到更好的治疗。
李工程师：没错。未来我们还可以进一步整合这些系统，让它们协同工作，形成一个完整的医院信息化解决方案。
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