(三)提高关键共性技术的供应能力。开展工业互联网共性技术研究，支持工业互联网领域科技成果与工业和企业需求的有效对接。参照支持新兴技术领域实验室、工程中心和技术中心的支持政策，建设工业互联网和5g、综合创新载体在人工智能等领域。支持综合创新载体有效融合，通过股权投资形式共建工业互联网科教产业融合示范园区。(责任单位:省科技厅、省经济信息化厅、市人民政府)

随着数字技术的发展，企业的转型发展从未停止，从云互联网到信息产业化的“两个现代化融合”，再到当前的“数字转型”。

王宝友说：“工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新工业生态、关键基础设施和新的应用模式，不仅是数字工业化的新增长极，也是工业数字化的新基础设施，巩固了工业数字化发展的基础。”

第三，人员招聘难，人员成本高。既懂工业化又懂信息化，又能整合企业管理创新的复合型人才严重短缺。

数字化转型时代到来后，营销与销售融为一体，都在传递信息。信息的传递也影响转型的绝对值和销量。

网络货运的发展，在一定程度上满足了双方的需求，通过上下游信息部队表示，传统行业线下交易到在线，实现数字汽车匹配，降低道路货车空载率，提高货运效率，降低成本效率，提高供应链平稳性。通过创新系统结构模型技术，重建业务系统数据接口，颠覆传统数据集成，实时挖掘系统数据，形成多源数据共享池，提供数据开放、集成和增值创新，打破信息岛，实现所有链接数据在线，通过链接优化，提高效率。

第二，充分考虑不同工业类型的特点。从事智能种植业，针对不同的工业类型，重点解决技术效率低、生产程度不标准、利用率低的问题。促进农业机械和农业艺术信息化的深度整合，促进全过程的全面机械化和智能化，促进园艺作物的高效、绿色和智能发展。

会上，道达天际展出了国内首个集地理空间信息和网络开源信息于一体的决策级大数据智能分析平台——DAODAJ2天网络情报平台及系列产品，从情报领域向行业分享基于“天网融合”技术的全链系统解决方案。同时，通过本次行业活动，为了建立数字基础，建立多应用生态平台，吸收更多的营养和知识，使数字决策能够帮助技术和行业的同频共振。

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一些激进的企业可以通过开源代码、开放业务模式、开放财务数据、开放非敏感业务数据等完全开源的方式，实现透明的信息披露，获得客户、员工和投资者的更高信任。例如，开源公司Gitlab还在互联网上开放了其员工手册和管理模式，使全球远程协作员工能够更好地整合。

目前，我国制造业正处于转型升级的关键阶段，机器人作为智能制造领域的重要信息收集、分析和实施设备，取代人工生产是未来制造业的重要发展趋势，是智能制造的基础，也是未来工业自动化、数字、智能的保证。随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与实体经济的深度整合，传统产业将加快数字化转型，制造业生产“数字整合”将帮助企业实现动力、质量、效率，提高全要素生产率。