随着信息技术的快速发展，职业教育也面临着数字化转型的迫切需求。为提升职校的教学质量和管理效率，本文提出构建基于“大学融合门户”和“大模型知识库”的智能信息服务平台。

“大学融合门户”作为一种集成化信息平台，能够整合学校各类资源，实现信息共享与服务统一。而“大模型知识库”则利用人工智能技术，对海量数据进行深度学习与知识提取，提供精准的知识检索与智能问答服务。

在职校场景中，该平台可应用于课程推荐、学生辅导、教学资源管理等多个方面。例如，通过调用大模型API接口，教师可以快速获取与课程相关的最新研究成果，学生则可以通过自然语言查询方式获得个性化的学习建议。

下面是简单的Python代码示例，展示如何调用大模型知识库接口进行知识检索：

    import requests

    def query_knowledge_base(query):
        url = "https://api.knowledgebase.example.com/v1/search"
        payload = {"query": query}
        headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.json().get("results", [])
        else:
            return []

    # 示例调用
    results = query_knowledge_base("职业教育的发展趋势")
    for result in results:
        print(result["title"], "-", result["summary"])
    

通过上述技术手段，职校可以实现更高效的信息管理和更优质的教学服务，推动教育现代化进程。