在信息化快速发展的今天，大学综合门户和排行榜系统已成为高校管理的重要工具。这些系统不仅提供了统一的信息访问入口，还通过数据分析为学校排名提供科学依据。

大学综合门户通常基于Web技术构建，采用前后端分离架构，前端使用React或Vue.js等框架实现动态交互，后端则可能采用Spring Boot或Django等框架进行服务开发。数据库方面，MySQL、PostgreSQL或MongoDB常用于存储结构化和非结构化数据。同时，为了提高系统的可扩展性和稳定性，微服务架构和容器化部署（如Docker和Kubernetes）也被广泛应用。

排行榜系统的核心在于数据的收集与处理。通过爬虫技术从多个来源获取学生、教师、科研成果等数据，并利用ETL（抽取、转换、加载）流程对数据进行清洗和整合。随后，使用机器学习算法或统计模型对数据进行分析，生成排名结果。常见的算法包括加权评分法、主成分分析（PCA）以及基于用户行为的推荐算法。

此外，为了提升用户体验，排行榜系统还需支持多维度筛选、可视化展示等功能。前端可以借助ECharts或D3.js实现动态图表，后端则需保证数据实时更新和高并发访问能力。

综上所述，大学综合门户与排行榜系统在技术实现上涉及多个计算机领域的知识，其设计和优化对高校信息化建设具有重要意义。