随着信息化建设的不断推进，高校对信息管理系统的依赖程度日益加深。大学综合门户作为集成各类教学、科研和行政服务的平台，承担着信息整合与分发的重要角色。然而，在日常使用中，大量重复性文档生成工作仍需人工干预，影响了工作效率。为解决这一问题，本文提出了一种基于Python语言的自动化文档处理方案，结合大学综合门户的数据接口与Microsoft Word文档格式，实现了数据的自动提取与文档的批量生成。

在具体实现过程中，首先通过大学综合门户提供的API接口获取所需数据，如学生信息、课程安排等。随后，利用Python中的python-docx库将这些数据动态插入到预设的Word模板中，从而完成文档的自动生成。该方法不仅提高了文档处理的效率，还减少了人为错误的发生概率。

此外，本文还探讨了在实际应用中可能遇到的问题，如数据格式不一致、模板结构复杂等，并提出了相应的解决方案。通过该技术的应用，高校可以显著提升信息管理的自动化水平，为教学和管理提供更加高效的支持。