在现代互联网环境中，综合信息门户成为企业或机构提供高效服务的重要工具。这些门户通常需要整合多种数据源，并通过友好的界面向用户呈现。Python作为一种功能强大的编程语言，因其丰富的库支持和易用性，成为开发此类应用的理想选择。

### 数据采集

首先，我们需要从不同来源抓取数据。可以使用`requests`库发送HTTP请求，并利用`BeautifulSoup`解析HTML页面。例如：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    def fetch_data(url):
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        return soup.find_all('div', class_='data-item')

    data = fetch_data('https://example.com/data')
    

### 数据存储

抓取到的数据需要存储以便后续使用。这里我们使用SQLite数据库来保存信息。借助`sqlite3`模块实现：

    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('portal.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, content TEXT)''')
    for item in data:
        cursor.execute("INSERT INTO data (content) VALUES (?)", (item.text,))
    conn.commit()
    conn.close()
    

### 数据展示

接下来是将数据以网页形式展示出来。Flask框架非常适合快速搭建Web应用。以下是一个简单的Flask示例：

    from flask import Flask, render_template
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def home():
        conn = sqlite3.connect('portal.db')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM data")
        rows = cursor.fetchall()
        conn.close()
        return render_template('index.html', data=rows)

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

### 总结

本文展示了如何结合Python及其相关库，构建一个能够抓取、存储并展示信息的综合信息门户。通过合理运用数据处理技术和Web开发框架，我们可以轻松创建出满足实际需求的应用程序。未来的工作可以进一步优化用户体验，增加更多高级功能如用户认证、搜索过滤等。