小李：最近我在研究大学综合门户系统，感觉它和大模型训练有点关联。

小王：是啊，现在很多高校都在尝试将AI技术融入门户系统中，比如智能推荐、自动问答等功能。

小李：那具体怎么实现呢？有没有实际代码可以参考？

小王：当然有。比如我们可以用Python构建一个简单的门户接口，再调用大模型进行文本生成。

小李：听起来不错，能给我看看代码吗？

小王：好的，下面是一个示例代码：

    import requests

    def get_ai_response(prompt):
        url = "https://api.example.com/v1/models/gpt-3.5-turbo/completions"
        headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
        data = {
            "prompt": prompt,
            "max_tokens": 100
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        return response.json()["choices"][0]["text"]

    # 模拟用户提问
    user_input = "大学综合门户的主要功能有哪些？"
    ai_response = get_ai_response(user_input)
    print("AI回复:", ai_response)
    

小李：这段代码看起来很实用！不过我们做这个项目的时候，是否需要申请软件著作权证书？

小王：是的，如果你的系统有原创性的代码和设计，建议申请软件著作权，以保护知识产权。

小李：明白了，这样在后续推广或合作时更有保障。

小王：没错，这也是很多高校在技术开发过程中都会考虑的一步。