在现代高校信息化建设中，“大学融合门户”作为集成各类教学、科研和管理资源的核心平台，发挥着重要作用。为了提高信息处理的效率，往往需要对大量的Word文档进行自动化操作，如内容提取、格式调整或数据导入导出。

Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的库支持，例如python-docx，可以方便地读取和修改Word文档。通过编写脚本，可以实现对“大学融合门户”中存储的Word文件进行批量处理，例如提取特定段落、统计字数或生成摘要。

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用python-docx库读取Word文档并提取文本内容：

    from docx import Document

    def extract_text_from_docx(file_path):
        doc = Document(file_path)
        text = ""
        for para in doc.paragraphs:
            text += para.text + "\n"
        return text

    # 示例调用
    content = extract_text_from_docx("example.docx")
    print(content)
    

此代码能够遍历Word文档中的所有段落，并将文本内容合并输出。对于更复杂的场景，还可以结合正则表达式或自然语言处理技术，实现更高级的内容分析功能。

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总之，将“大学融合门户”与Word文档自动化处理相结合，不仅提升了信息管理的效率，也推动了高校数字化转型的进程。