融合门户
小明（学生）：嘿，小李，咱们学校的办事大厅总是排长队，有没有什么办法能让事情更方便些？
小李（技术爱好者）：嗯，我觉得可以开发一个在线服务平台，就像一个‘服务大厅门户’，把所有业务都搬到网上。
小明：听起来不错！那怎么开始呢？
小李：我们可以先从简单的功能做起。比如，创建一个基于Flask框架的Web应用，用户可以通过它提交申请或查询状态。
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
name = request.form['name']
application_type = request.form['application']
# 这里可以添加数据库操作逻辑
return f"Your {application_type} has been submitted, {name}!"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
]]>
小明：这看起来很酷！但是如果有太多的服务怎么办？
小李：这就是‘智能解决方案’登场的时候了。我们可以引入AI模型来自动分类和处理请求。
小明：哇哦！怎么做呢？
小李：首先，我们需要训练一个机器学习模型，比如使用TensorFlow或PyTorch，根据历史数据预测最佳处理路径。
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
model = Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_shape=(input_dim,)),
Dense(32, activation='relu'),
Dense(num_classes, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
]]>
小明：太棒了！这样我们的校园生活会变得更加高效。
小李：没错，而且未来还可以扩展更多功能，比如实时通知系统或者移动端支持。
小明：谢谢你，小李！期待看到这个项目完成。
