在现代高等教育信息化建设中，“大学融合门户”扮演着整合资源、提供一站式服务的关键角色。结合人工智能技术，我们能够进一步提升门户的服务质量和用户体验。以下将介绍一个具体的实现方案。

首先，我们需要定义“大学融合门户”的核心功能模块。这包括用户身份验证、信息查询、课程管理等基础服务。同时，为了增强其智能化程度，我们将引入“人工智能体”作为辅助工具，负责处理复杂的任务如个性化推荐或智能问答。

下面展示一个简单的Python示例代码片段，用于创建一个基本的人工智能体：

import requests

class AIAssistant:
    def __init__(self):
        self.knowledge_base = {}

    def add_to_kb(self, subject, content):
        if subject not in self.knowledge_base:
            self.knowledge_base[subject] = []
        self.knowledge_base[subject].append(content)

    def query_kb(self, subject):
        return self.knowledge_base.get(subject, "未找到相关信息")

# 示例使用
ai = AIAssistant()
ai.add_to_kb("计算机科学", "计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学。")
response = ai.query_kb("计算机科学")
print(response)

接下来，考虑如何将此AI助手集成到“大学融合门户”中。我们可以利用REST API接口来连接两者。例如，当用户在门户上提交一个问题时，该请求会被转发给AI助手进行处理，并返回结果给用户。

此外，为了使AI助手更加智能，可以采用深度学习模型来训练它理解自然语言的能力。这通常涉及到大量的数据标注工作以及选择合适的算法架构。例如，使用BERT模型来进行文本分类或序列标注任务。

总之，“大学融合门户”与“人工智能体”的结合不仅能够简化操作流程，还能为师生提供更多便利。未来的研究方向应集中在优化算法性能、扩展应用场景等方面，以满足日益增长的需求。

通过上述方法和技术手段，我们可以有效提升教育机构的信息管理和交互效率，为学生和教职工创造更优质的数字环境。