融合门户
嘿，大家好！今天咱们聊聊大学综合门户加上AI这个组合能玩出啥新花样。比如，很多学校都有一个综合门户网站，学生可以查成绩、看课表、下载资料啥的，但有时候这些功能可能有点不够智能。如果加入AI，那体验肯定就上一个台阶啦！
比如说，学校里经常会有各种PDF文档，像课程大纲、考试安排之类的。现在我就教大家怎么用Python和一些开源库来处理这些PDF文件，让它们变得更智能。
首先，你需要安装几个库，比如PyPDF2用来读取PDF文件，还有Pytesseract来做OCR（光学字符识别），这样就能把PDF里的文字提取出来。你可以先运行一下下面这段代码：
pip install PyPDF2 pytesseract
然后我们写个简单的脚本，用来读取PDF并提取文字：
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
pdf_file = open(pdf_path, 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
text = ""
for page_number in range(number_of_pages):
page = read_pdf.getPage(page_number)
text += page.extract_text()
return text
def extract_text_from_image(image_path):
image = Image.open(image_path)
text = pytesseract.image_to_string(image)
return text
# 使用方法：
pdf_text = extract_text_from_pdf("example.pdf")
print(pdf_text)
img_text = extract_text_from_image("example.jpg")
print(img_text)
接下来，我们可以把这些提取出来的文本信息再进一步处理，比如用自然语言处理工具NLTK或者spaCy对这些文本进行分类、分析，甚至可以利用机器学习模型预测某些事件的发生概率，比如某门课程是否难学之类的。
所以呢，当你把AI技术融入到大学综合门户里，不仅能让学生更方便地获取信息，还能帮助学校更好地管理和优化资源。总之，AI真的能让我们的生活变得更高效、更有趣。
好了，今天的分享就到这里啦。如果你觉得有用，记得收藏起来慢慢研究哦！
