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25-5-17 00:17

张三(开发工程师):嘿,李四,最近我们公司要上线一个新的融合门户项目,你对这个有什么想法吗?

李四(项目经理):嗯,这个项目的核心在于整合多个系统中的数据和服务。我们需要确保整个流程是统一且高效的。

张三:那我们可以用Python来实现吧?Python在数据处理和网络服务方面表现不错。

李四:没错,Python确实适合这种任务。我们可以先设计一个简单的框架,然后逐步完善功能。

张三:好的,我建议我们从数据整合开始,可以使用Flask搭建后端服务。

李四:听起来不错。你需要展示一下具体的代码吗?

张三:当然!这是我们的基础Flask应用:

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])

def merge_data():

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data = request.get_json()

# 假设data是一个包含不同来源数据的列表

merged_data = {'combined': sum(data)}

return jsonify(merged_data)

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

李四:这段代码看起来很简洁。它接收JSON格式的数据并返回合并后的结果。

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张三:是的,接下来我们可以添加更多的API接口来处理不同的业务逻辑。

李四:同时,我们也应该考虑如何让这些流程更加自动化。比如,可以通过定时任务来检查数据状态。

张三:这可以用Celery来实现异步任务处理,这样不会阻塞主线程。

李四:太好了,看来我们已经有了一个清晰的方向。继续推进吧!

张三:好的,我会继续扩展功能,包括用户认证和权限控制。

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