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25-4-24 11:38

大家好,今天咱们聊聊“服务大厅门户”和“医科大学”的事儿。这两个词听起来可能有点远,但其实它们可以完美结合在一起,形成一个超级有用的系统。比如,你想去医院办事儿,挂号、缴费啥的,都得跑腿儿,多麻烦啊?要是有个服务大厅门户,所有这些都能在线上搞定,是不是方便多了?

融合门户

 

科研项目管理系统

首先,咱们得有个数据库。想象一下,这个数据库就像是一个大仓库,里面装着所有的信息,像患者信息、医生排班表、药品库存等等。咱们可以用Python写个小脚本来创建这个数据库。比如说:

 

服务大厅门户

import sqlite3

# 创建连接
conn = sqlite3.connect('hospital.db')
c = conn.cursor()

# 创建病人表
c.execute('''CREATE TABLE patients (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            age INTEGER,
            gender TEXT
        )''')

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

 

接下来,咱们要让这个数据库工作起来。这就需要用到API接口了。API就像是一扇门,外面的人可以通过这扇门访问里面的资源。我们可以用Flask框架来搭建一个简单的API服务。代码如下:

 

from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/patients', methods=['GET'])
def get_patients():
    conn = sqlite3.connect('hospital.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("SELECT * FROM patients")
    patients = c.fetchall()
    conn.close()
    return jsonify(patients)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

 

这样,外部的应用程序就可以通过HTTP请求获取病人的信息啦!不过呢,医科大学也有自己的需求。比如,他们需要记录学生的学籍信息、考试成绩等。这时候,咱们可以把医科大学的数据也整合进同一个系统里。

 

最后,为了让整个服务大厅门户更加智能,还可以加入一些机器学习的功能。比如说,预测某个科室下个月的就诊人数,这样医院就能提前做好准备,减少患者的等待时间。

 

总之,通过现代化的计算机技术和编程语言,咱们可以轻松地搭建起这样一个高效的服务大厅门户,既方便了患者,也让医科大学的工作变得更加顺畅。希望这篇文章对你有帮助,有问题欢迎留言讨论哦!

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