随着信息技术的发展，大学综合门户已成为高校管理和服务的重要平台。为了进一步提升其智能化水平，本文提出了一种基于人工智能体（AI Agent）的大学综合门户设计方案。

师生综合服务平台

大学综合门户的核心功能包括学生信息管理、课程安排查询、学术资源获取等。在传统模式下，这些功能需要用户手动操作多个界面完成。引入人工智能后，可以实现更加高效的服务模式。例如，通过自然语言处理技术，用户可以通过语音或文本输入需求，系统会自动解析并提供相关服务。

下面展示了一个简单的Python代码示例，用于模拟大学综合门户中的课程推荐功能：

    class UniversityPortal:
        def __init__(self):
            self.course_database = {
                "Mathematics": ["Calculus", "Linear Algebra"],
                "Computer Science": ["Data Structures", "Algorithms"]
            }

        def recommend_courses(self, student_interests):
            recommended_courses = []
            for interest in student_interests:
                if interest in self.course_database:
                    recommended_courses.extend(self.course_database[interest])
            return recommended_courses

    portal = UniversityPortal()
    student_interests = ["Mathematics", "Computer Science"]
    print(portal.recommend_courses(student_interests))
    

上述代码展示了如何根据学生的兴趣爱好推荐相关课程。此外，为了增强系统的交互性，还可以集成机器学习算法来预测用户的潜在需求，并主动推送相关信息。

总之，将人工智能技术融入大学综合门户不仅能够显著改善用户体验，还能提高学校的管理效率。未来的研究方向应聚焦于优化算法性能及扩大应用场景。