25-3-28 01:39
Alice:
嗨，Bob，最近我在做一个关于高校排名的小项目，想通过一个综合信息门户来整合各种数据并生成排名。你觉得这个想法怎么样？
Bob:
听起来很有趣！你打算用什么语言实现呢？
Alice:
我打算用Python，因为它有很多强大的库可以帮助我们处理数据。
Bob:
那太好了！首先，你需要收集数据，比如学校的学术成果、师资力量等。你可以从公开API或者网页爬取这些信息。
Alice:
对，我已经找到了一些API接口，比如教育部门的开放数据平台。接下来就是怎么处理这些数据了。
Bob:
数据预处理很重要。你需要清洗数据，去除重复项，填补缺失值。可以使用Pandas库。
Alice:
明白了！我可以用Pandas读取数据，并进行一些基本的操作。比如说，我可以这样初始化一个DataFrame：
import pandas as pd
# 示例数据
data = {
'University': ['Harvard', 'MIT', 'Stanford'],
'Research Output': [100, 95, 98],
'Faculty Size': [2000, 1500, 1800]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Bob:
很棒！接下来就是定义排名算法了。你可以根据不同的指标设置权重，然后计算总分。
Alice:
是的，我可以定义一个简单的加权平均公式。比如，研究产出占60%，师资力量占40%。
weights = {'Research Output': 0.6, 'Faculty Size': 0.4}
df['Total Score'] = df[list(weights.keys())].mul(list(weights.values()), axis=1).sum(axis=1)
sorted_df = df.sort_values(by='Total Score', ascending=False)
print(sorted_df)
Bob:
很好！最后一步是展示结果，你可以将排名结果输出到CSV文件或直接在控制台显示。
Alice:
没错！这样我们就完成了一个简单的高校排名系统。不过，这只是一个基础版本，未来还可以增加更多维度的数据。
