排课系统
小王：嘿，小李，最近我们学校计划引入走班排课系统，听说杭州那边做得挺好的，你对这个有什么了解吗？
小李：当然有了解。走班排课系统的核心是智能排课算法，它可以根据教师、学生和课程的时间偏好来优化安排课程表，提高教学效率。
小王：听起来挺复杂的，具体怎么实现呢？
小李：我们可以从一个简单的例子开始。比如使用Python编写一个基本的课程调度算法。首先，我们需要定义一些基础的数据结构来存储信息，如教师、学生、教室和课程等。
小王：好的，那具体怎么写呢？
小李：首先，我们要导入必要的库，然后定义数据结构。
import numpy as np class Course: def __init__(self, name, teacher, students): self.name = name self.teacher = teacher self.students = students class Teacher: def __init__(self, name, availability): self.name = name self.availability = availability class Student: def __init__(self, name, availability): self.name = name self.availability = availability # 示例数据 teachers = [Teacher('张老师', [[0, 1], [3, 4]]), Teacher('李老师', [[1, 2], [4, 5]])] students = [Student('小明', [[0, 1], [2, 3]]), Student('小红', [[3, 4], [5, 6]])] courses = [Course('语文', teachers[0], [students[0]]), Course('数学', teachers[1], [students[1]])] ]]>
小王：这看起来不错，接下来呢？
小李：下一步就是设计一个函数来根据教师和学生的可用时间来安排课程。这里我们简化问题，只考虑教师和学生的时间冲突。
def schedule_courses(courses, teachers, students): schedule = np.zeros((len(teachers), len(students))) for course in courses: for time_slot in course.teacher.availability: if time_slot in course.students[0].availability: # 简化处理，假定所有学生在同一时间上课 schedule[teachers.index(course.teacher)][students.index(course.students[0])] += 1 return schedule # 安排课程 schedule = schedule_courses(courses, teachers, students) print(schedule) ]]>
小王：原来如此，这样就能根据时间和人员的可用性来自动安排课程了。
小李：没错，这只是基础版本。实际应用中还需要考虑更多因素，比如教室容量、课程类型等等。
