在传统的排课模式下，由于课程种类繁多、学生兴趣各异以及教师资源分布不均等因素，排课工作往往显得繁琐且难以满足个性化需求。针对这一问题，本文首先阐述了大数据与人工智能在教育领域应用的背景及优势。接着，介绍了“走班排课系统”的概念及其在农业大学中的重要性。

智慧学工管理系统

接下来，文章详细分析了基于大数据的智能排课系统的关键技术点：

1. **数据收集与处理**：通过集成教务管理系统、学生选课系统等数据源，系统能够实时获取课程信息、学生选课偏好、教师授课能力等数据，为后续的智能决策提供基础。

2. **人工智能算法应用**：采用机器学习算法（如深度学习、聚类分析）对数据进行分析，预测课程需求、学生兴趣倾向、教师可用时间等，从而实现更精准的课程匹配和时间规划。

3. **动态调整机制**：系统具备实时监控功能，能根据实际情况（如突发的课程变更、新增的学生需求等）自动调整排课计划，确保教学活动的顺利进行。

4. **用户体验优化**：通过用户反馈系统，持续收集师生对排课系统的满意度，进一步优化排课策略，提升用户体验。

最后，文章讨论了实施过程中可能遇到的挑战，如数据隐私保护、系统集成难度、用户接受度等，并提出了相应的解决方案。通过案例分析，展示了该系统在实际应用中的成效，证明了其在提高排课效率、优化教学资源配置、增强学生学习自主性方面的潜力。

总之，“走班排课系统”结合大数据与人工智能技术，为农业大学提供了更加智能化、个性化的教学服务，不仅提升了教学质量，也极大地改善了学生的学习体验。