在当前教育信息化不断推进的背景下，排课软件成为学校管理的重要工具。特别是在浙江金华地区，多所中小学和高校对智能排课系统有强烈需求。本文介绍了一种基于Python语言开发的排课软件，利用遗传算法进行课程安排优化，提高排课效率。

排课问题本质上是一个复杂的约束满足问题，涉及教师、教室、时间等多个维度。为了实现高效的排课逻辑，我们采用Python中的遗传算法库（如DEAP）进行算法设计。以下为部分核心代码示例：

    import random
    from deap import base, creator, tools

    # 初始化参数
    creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
    creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

    toolbox = base.Toolbox()
    toolbox.register("attr_bool", random.randint, 0, 1)
    toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.attr_bool, n=10)
    toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

    def eval_func(individual):
        # 简单评估函数，实际中根据具体规则进行调整
        return sum(individual), 

    toolbox.register("evaluate", eval_func)
    toolbox.register("mate", tools.cxTwoPoint)
    toolbox.register("mutate", tools.mutFlipBit, indpb=0.05)
    toolbox.register("select", tools.selTournament, tournsize=3)

    pop = toolbox.population(n=50)
    for gen in range(50):
        offspring = algorithms.varAnd(pop, toolbox, cxpb=0.5, mutpb=0.1)
        fits = toolbox.map(toolbox.evaluate, offspring)
        pop = toolbox.select(offspring, k=len(pop))
    

该软件通过合理配置参数，能够自动处理课程冲突、教师空闲时间等复杂问题。金华地区的学校使用后反馈良好，有效提升了教学资源利用率。未来可进一步引入机器学习技术，实现更智能化的排课策略。