随着教育信息化的发展，排课软件在高校教学管理中的作用日益凸显。特别是在海南地区的高校，由于地理环境和教育资源分布的特点，传统的手工排课方式已难以满足现代教学需求。因此，开发一套高效的排课软件成为当务之急。

本文介绍了一种基于智能算法的排课软件设计方案，并结合海南地区的实际情况进行优化。该系统采用贪心算法与回溯算法相结合的方式，对教师、教室和课程进行合理分配，确保排课结果既符合教学规范，又具备较高的可行性。

在技术实现上，使用Python语言编写核心逻辑，利用Pandas库处理数据，同时通过Flask框架搭建Web界面，方便用户操作与管理。以下为部分代码示例：

    import pandas as pd

    def schedule_courses(rooms, teachers, courses):
        # 简单的排课逻辑
        schedule = []
        for course in courses:
            for room in rooms:
                if room['capacity'] >= course['students']:
                    for teacher in teachers:
                        if teacher['available'] and course['teacher'] == teacher['id']:
                            schedule.append({
                                'course': course['name'],
                                'room': room['name'],
                                'teacher': teacher['name'],
                                'time': course['time']
                            })
                            teacher['available'] = False
                            break
                    break
        return schedule

    # 示例数据
    rooms = [{'name': 'A101', 'capacity': 50}, {'name': 'B202', 'capacity': 30}]
    teachers = [{'id': 1, 'name': '张老师', 'available': True}, {'id': 2, 'name': '李老师', 'available': True}]
    courses = [{'name': '数学', 'students': 40, 'teacher': 1, 'time': '周一上午'}, {'name': '英语', 'students': 25, 'teacher': 2, 'time': '周三下午'}]

    result = schedule_courses(rooms, teachers, courses)
    print(result)
    

该系统已在海南某高校试点运行，有效提升了课程安排的效率和准确性。未来可进一步引入机器学习算法，实现更加智能化的排课功能。