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25-10-11 20:53

小明:最近我在研究一个走班排课系统,感觉排课逻辑挺复杂的,你有没有什么好的建议?

小李:你可以考虑参考航天领域中的调度算法。比如,航天任务中经常用到的路径规划和资源分配算法,对排课系统很有帮助。

小明:听起来不错,具体怎么实现呢?能给我看看代码吗?

小李:当然可以。这里是一个简单的排课算法示例,使用了贪心算法来安排课程。

def schedule_classes(rooms, classes):

# 按时间排序

classes.sort(key=lambda x: x['start_time'])

# 初始化房间状态

room_status = {room: [] for room in rooms}

排课系统

# 遍历课程

for cls in classes:

for room in rooms:

if not room_status[room] or cls['start_time'] >= room_status[room][-1]['end_time']:

room_status[room].append(cls)

break

return room_status

小明:这个算法是不是太简单了?如果遇到冲突怎么办?

走班排课

小李:确实如此。在航天任务中,会使用更复杂的优化算法,比如遗传算法或模拟退火。我们可以将这些算法引入排课系统,提高灵活性。

小明:明白了,那我们接下来应该怎么做?

小李:首先,明确系统有哪些功能:课程安排、教室分配、冲突检测、自动调整等。然后,结合航天领域的优化算法,逐步改进系统。

小明:谢谢,这对我帮助很大!

小李:不客气,希望你的系统能顺利上线!

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