25-10-07 22:54
张工
小李,最近我们在乌鲁木齐的学校做了一个排课系统,你对这个项目有什么想法吗?
李工
嗯,排课系统确实是个挑战。特别是乌鲁木齐这种多民族、多语言的地区,课程安排要考虑到很多因素。
张工
没错,我们用了遗传算法来优化课程表,效果还不错。你可以看看这段代码。
// 简单的排课算法示例
function optimizeSchedule(courses, classrooms) {
let schedule = [];
for (let i = 0; i < courses.length; i++) {
for (let j = 0; j < classrooms.length; j++) {
if (classrooms[j].isAvailable()) {
schedule.push({ course: courses[i], classroom: classrooms[j] });
classrooms[j].book();
break;
}
}
}
return schedule;
}
李工
这段代码看起来是基础的调度逻辑,但实际应用中可能需要更复杂的约束条件,比如教师时间冲突、教室容量等。
张工
你说得对,我们后来引入了基于规则的引擎和机器学习模型,来预测最佳排课方案,特别是在乌鲁木齐的多语种教学环境中。

李工
这听起来不错。你们有没有考虑过使用图论来建模课程之间的依赖关系?
张工
有,我们用图结构来表示课程之间的依赖,然后通过拓扑排序来安排课程顺序,确保逻辑合理。
李工
看来你们的系统已经非常成熟了。希望你们能继续优化,特别是在乌鲁木齐这样复杂的环境下。
张工
谢谢!我们会持续改进,让排课变得更智能、更高效。