在当前教育信息化不断推进的背景下，高校对课程安排的智能化需求日益增长。尤其在河北省，由于高校数量众多且教学资源分布不均，传统的人工排课方式已难以满足实际需求。因此，开发一套高效、智能的排课表软件成为迫切任务。

排课表软件的核心在于解决课程冲突、合理分配教室资源以及优化教师时间安排等问题。本文以河北省某高校为例，提出了一种基于约束满足问题（CSP）和遗传算法的课程排课方案。该系统通过定义课程、教师、教室等实体之间的约束关系，利用算法进行自动排课，并提供可视化界面供用户调整和查看。

下面是该系统的部分核心代码示例：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot
            self.room = room

    def schedule_courses(courses):
        # 简单的调度逻辑，实际应使用更复杂的算法
        scheduled = []
        for course in courses:
            if not any(course.room == c.room and course.time_slot == c.time_slot for c in scheduled):
                scheduled.append(course)
        return scheduled

    # 示例数据
    courses = [
        Course("数学", "张老师", "周一9:00-11:00", "301"),
        Course("英语", "李老师", "周一13:00-15:00", "302"),
        Course("物理", "王老师", "周一9:00-11:00", "301")
    ]

    result = schedule_courses(courses)
    for course in result:
        print(f"{course.name} - {course.teacher} - {course.time_slot} - {course.room}")
    

上述代码展示了基本的课程对象定义和简单的排课逻辑，实际应用中需引入更复杂的算法来处理多维约束条件。通过这样的系统，可以显著提高课程安排的效率与准确性，为河北省高校的教学管理提供有力支持。