在信息化教育不断发展的背景下，排课软件成为高校教学管理的重要工具。本文以锦州某高校为例，介绍一款基于Python开发的排课软件，旨在提高课程安排的智能化水平。

该系统采用遗传算法进行课程调度优化，通过定义课程、教师、教室等实体，构建约束条件，如时间冲突、教师工作量限制等。算法通过迭代优化，逐步生成合理的课表方案。以下是部分核心代码：

    import random

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time = time

    def generate_schedule(courses, classrooms):
        schedule = {}
        for course in courses:
            room = random.choice(classrooms)
            if room not in schedule:
                schedule[room] = []
            schedule[room].append(course)
        return schedule

    # 示例数据
    courses = [Course("数学", "张老师", "周一9:00"), Course("英语", "李老师", "周二10:00")]
    classrooms = ["101教室", "202教室"]
    result = generate_schedule(courses, classrooms)
    print(result)
    

该软件在锦州高校的实际应用中，显著提高了排课效率，减少了人工干预，同时保证了课程安排的合理性。未来可进一步引入机器学习模型，实现更智能的排课决策。

总体来看，排课软件不仅提升了教学管理的自动化水平，也为高校信息化建设提供了有力支持。