排课系统是教育信息化的重要组成部分，传统的排课方式往往依赖人工操作，效率低且容易出错。随着人工智能技术的发展，越来越多的排课系统开始引入智能算法，提高排课效率和合理性。

在本篇文章中，我们将展示一个基于Python的简单排课系统源码，并结合人工智能中的启发式算法进行优化。以下是一个基本的排课系统实现：

import random

# 教师列表
teachers = ["张老师", "李老师", "王老师"]
# 班级列表
classes = ["一班", "二班", "三班"]
# 课程列表
courses = ["数学", "语文", "英语"]

# 生成随机排课表
def generate_schedule():
    schedule = {}
    for teacher in teachers:
        schedule[teacher] = []
        for _ in range(3):
            class_name = random.choice(classes)
            course = random.choice(courses)
            schedule[teacher].append((class_name, course))
    return schedule

# 输出排课结果
schedule = generate_schedule()
for teacher, classes in schedule.items():
    print(f"{teacher} 的课程安排：")
    for cls, course in classes:
        print(f"  {cls} - {course}")

上述代码实现了简单的随机排课逻辑，但实际应用中需要考虑更多约束条件，如教师时间冲突、教室资源分配等。此时，可以引入人工智能中的遗传算法或模拟退火算法来优化排课方案。

通过引入人工智能技术，排课系统可以更加智能地处理复杂约束，提升整体效率。未来，随着深度学习等技术的发展，排课系统将变得更加精准和高效。