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25-7-26 12:11

小明:最近我在研究排课系统,特别是厦门那边的走班制应用,感觉挺复杂的。

小李:是啊,走班制对排课系统的要求很高,不仅要考虑课程安排,还要处理学生和教师的流动问题。

小明:那你们是怎么解决这些挑战的?

小李:我们通常使用图论算法来优化课程分配,比如用最短路径算法来减少冲突。

小明:听起来不错,但实际应用中会不会遇到性能问题?

数据中台主要实现哪些功能

小李:确实会,尤其是在大规模学校里,数据量很大,我们需要用分布式计算来提高效率。

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小明:那有没有什么具体的工具或框架推荐?

小李:可以考虑使用Python的Django框架来做后端,结合Redis做缓存,这样能提升响应速度。

小明:还有没有其他技术可以尝试?

小李:还可以引入机器学习模型来预测课程需求,帮助系统自动调整排课策略。

小明:这样的话,排课系统就不仅仅是简单的调度,而是一个智能系统了。

小李:没错,未来的发展方向就是智能化、自动化,特别是在厦门这样的教育信息化水平较高的地区。

小明:看来我得好好研究一下这些技术了,争取在项目中应用上。

小李:加油,这确实是个有挑战性的领域。

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