随着教育信息化的发展，排课表软件在高校和教育机构中扮演着越来越重要的角色。传统的排课方式依赖于人工操作，效率低且容易出错。为了提升排课的智能化水平，本文提出一种基于大模型知识库的排课表软件设计方案。

该软件利用大模型知识库来存储和管理课程、教师、教室等信息，并通过自然语言处理技术实现用户指令的理解与解析。系统采用Python作为开发语言，结合Flask框架构建Web服务端，前端使用React进行界面开发。后端逻辑中，我们引入了BERT模型进行语义理解，以提高用户输入的识别准确率。

在代码实现方面，以下是一个简单的示例，展示了如何通过大模型知识库获取课程信息并生成排课表：

    import requests

    def get_course_info(query):
        url = "http://api.knowledgebase.com/courses"
        payload = {"query": query}
        response = requests.post(url, json=payload)
        return response.json()

    def generate_schedule(courses):
        # 简化的排课逻辑
        schedule = {}
        for course in courses:
            if course['room'] not in schedule:
                schedule[course['room']] = []
            schedule[course['room']].append(course['name'])
        return schedule

    if __name__ == "__main__":
        user_query = "请帮我安排周一上午的数学课"
        course_data = get_course_info(user_query)
        schedule = generate_schedule(course_data)
        print("排课结果：", schedule)
    

本系统通过整合大模型知识库与排课算法，实现了更加智能和高效的课程安排功能，为教育管理提供了新的解决方案。