在现代教育信息化建设中，高校课程安排是一个复杂且重要的任务。为了提高效率并减少人为错误，开发一套基于“排课软件”与“资料管理”的综合系统显得尤为重要。本篇文章将详细介绍该系统的架构设计及其实现方法。

首先，我们定义了排课的核心需求：包括教师时间表、教室资源分配以及学生选课偏好等信息。这些数据通常存储在数据库中，因此我们需要一个高效的数据访问层来支持频繁查询操作。下面展示了一个简单的Python脚本片段用于模拟基础的排课逻辑：

class CourseScheduler:
    def __init__(self):
        self.teachers = {"Mr. Smith": ["9AM", "10AM"], "Ms. Johnson": ["11AM"]}
        self.rooms = {"Room A": True, "Room B": False}

    def schedule(self, teacher, time_slot):
        if teacher in self.teachers and time_slot in self.teachers[teacher]:
            if self.rooms["Room A"]:
                self.rooms["Room A"] = False
                return f"{teacher} is scheduled at {time_slot} in Room A."
            else:
                return "No available rooms."
        else:
            return "Invalid teacher or time slot."

scheduler = CourseScheduler()
print(scheduler.schedule("Mr. Smith", "9AM"))

接下来，关于资料管理部分，我们可以采用文件系统或云存储服务来保存教学文档。对于后者，使用Amazon S3这样的API接口可以简化上传下载流程。以下是一个使用Boto3库连接AWS S3的例子：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
bucket_name = 'my-education-bucket'

def upload_file(file_path, object_name=None):
    if not object_name:
        object_name = file_path
    s3.upload_file(file_path, bucket_name, object_name)

upload_file('lecture_notes.pdf', 'Math_Lecture_01.pdf')

招生管理系统

综上所述，通过结合排课软件与资料管理系统，不仅可以有效解决传统手工排课中的难题，还能促进教育资源共享与协作。未来工作将着重于进一步优化算法性能，并增强系统的可扩展性以适应更大规模的应用场景。