在安徽地区的高校中，排课系统是教务管理的重要组成部分。为了提升课程安排的效率与合理性，本文设计并实现了基于Python语言的排课系统源码。该系统采用了贪心算法作为核心逻辑，结合教师、教室及学生需求等多维度数据进行综合优化。

首先，系统需要定义基本的数据结构，包括课程表、教师列表和教室资源。以下为部分基础类定义：

class Course:
    def __init__(self, name, teacher, duration):
        self.name = name
        self.teacher = teacher
        self.duration = duration

class Room:
    def __init__(self, id, capacity):
        self.id = id
        self.capacity = capacity

class Timetable:
    def __init__(self):
        self.schedule = {}

接下来，实现课程分配的主要逻辑如下：

def assign_courses(courses, rooms, timetable):
    sorted_courses = sorted(courses, key=lambda x: x.duration, reverse=True)
    for course in sorted_courses:
        available_rooms = [room for room in rooms if room.capacity >= course.duration]
        if not available_rooms:
            continue
        assigned_room = min(available_rooms, key=lambda x: len(timetable.get(x.id, [])))
        if assigned_room:
            timetable.setdefault(assigned_room.id, []).append(course)

此外，还需考虑特殊情况处理，例如避免同一教师连续授课或确保实验课程优先分配实验室。这些细节可通过增加额外条件判断来完成。

此排课系统已在安徽某大学试运行，并取得了显著成效。未来计划引入机器学习模型预测学生选课偏好，进一步提升系统的智能化水平。本项目的成功实践证明了利用现代信息技术改进传统教育管理模式具有广阔前景。

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