随着高等教育规模的扩大，理工大学面临着复杂的课程管理问题。传统的手动排课方式效率低下且易出错，因此引入“走班排课系统”成为一种有效的解决方案。

在实现这一系统时，首先需要构建一个数据模型来存储教师、学生、教室等信息。以下是Python代码示例：

        class Teacher:
            def __init__(self, name, subject):
                self.name = name
                self.subject = subject

        class Student:
            def __init__(self, name, grade):
                self.name = name
                self.grade = grade

        class Classroom:
            def __init__(self, room_number, capacity):
                self.room_number = room_number
                self.capacity = capacity
        

接下来，设计排课算法是核心任务。这里采用贪心算法，优先满足限制条件最多的课程。以下是一个简化的伪代码示例：

        def greedy_course_scheduling(teachers, students, classrooms):
            schedule = {}
            for teacher in teachers:
                available_rooms = [room for room in classrooms if room.capacity >= len(students)]
                if available_rooms:
                    selected_room = min(available_rooms, key=lambda x: x.capacity)
                    schedule[teacher] = (selected_room, students)
                    classrooms.remove(selected_room)
            return schedule
        

此外，为了进一步提高系统的灵活性，可以使用图论中的二分图匹配算法来优化资源分配。例如，利用匈牙利算法解决多对多的匹配问题。

教材征订与发放管理系统

在实际部署过程中，还需考虑系统的扩展性和稳定性。推荐使用Django或Flask框架搭建Web服务，并结合Redis进行缓存处理以减轻数据库压力。

总结而言，“走班排课系统”能够显著改善理工大学的课程管理流程，不仅提高了工作效率，还为师生提供了更好的学习体验。未来的研究方向包括引入人工智能技术，如机器学习模型预测需求变化，从而动态调整排课策略。