排课系统
张教授: 李同学，最近我们学校的排课系统老是出问题，你能不能帮忙看看？
李同学: 好的，张教授。我先检查一下系统的日志文件。
张教授: 日志里显示有些课程被重复安排了，这会影响教学计划。
李同学: 这可能是算法的问题。我们可以加一个冲突检测模块。
张教授: 那怎么保证数据的安全呢？听说有些学校的数据泄露了。
李同学: 我们可以使用AES加密算法对敏感数据进行加密存储。
李同学: 比如说，这是加密函数的示例代码：
def encrypt(data):
from Crypto.Cipher import AES
key = b'Sixteen byte key'
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)
ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data)
return (ciphertext, cipher.nonce, tag)
张教授: 看起来不错。那解密呢？
李同学: 解密也很简单，这是解密函数：
def decrypt(ciphertext, nonce, tag):
from Crypto.Cipher import AES
key = b'Sixteen byte key'
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX, nonce=nonce)
data = cipher.decrypt(ciphertext)
if cipher.verify(tag):
return data
else:
raise ValueError("Invalid tag")
张教授: 很好，这样我们就有了基本的安全保障。接下来就是优化排课逻辑了。
李同学: 是的，我们可以引入遗传算法来优化排课过程。
张教授: 遗传算法？能具体讲讲吗？
李同学: 遗传算法是一种模拟自然选择过程的搜索算法，可以用来寻找最优解。
李同学: 比如说，这是简单的遗传算法框架：
def genetic_algorithm(population_size, generations):
population = initialize_population(population_size)
for generation in range(generations):
population = select(population)
population = crossover(population)
population = mutate(population)
return population
张教授: 太棒了！我相信我们的排课系统会更高效、更安全。
李同学: 我会继续完善代码并测试系统的性能。
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