排课问题是高校日常管理的重要组成部分。随着河北地区高校规模的扩大，传统的手动排课方式已难以满足需求，因此引入自动化排课软件成为必然趋势。

在河北某高校的实际案例中，我们开发了一套基于贪心算法的排课系统。该系统的核心在于将教师、教室和课程时间进行合理匹配。以下是系统的主要实现代码：

    def schedule_courses(courses, teachers, rooms):
        # 初始化排课表
        timetable = {day: {} for day in ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']}
        
        # 贪心算法分配课程
        for course in courses:
            assigned = False
            for teacher in teachers:
                if teacher.available(course.day):
                    for room in rooms:
                        if room.capacity >= course.students and room.is_free(course.time):
                            timetable[course.day][course.time] = (course, teacher, room)
                            teacher.assign(course)
                            room.book(course.time)
                            assigned = True
                            break
                if assigned:
                    break
        return timetable

    class Course:
        def __init__(self, name, students, day, time):
            self.name = name
            self.students = students
            self.day = day
            self.time = time

    class Teacher:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            self.schedule = []

        def available(self, day):
            return day not in self.schedule

        def assign(self, course):
            self.schedule.append(course.day)

    class Room:
        def __init__(self, name, capacity):
            self.name = name
            self.capacity = capacity
            self.booking = {}

        def is_free(self, time):
            return time not in self.booking

        def book(self, time):
            self.booking[time] = True
    

上述代码展示了如何通过贪心算法动态地为每门课程分配合适的教师和教室。为了进一步提升系统的效率，可以考虑引入回溯法或遗传算法等更复杂的优化策略。

在河北地区的实际部署中，这套排课软件显著提高了排课效率，减少了人工错误，得到了师生的一致好评。未来的研究方向包括引入机器学习模型预测学生选课偏好，以及增强系统的跨平台兼容性。

总之，排课软件在河北高校的应用不仅提升了教学管理的智能化水平，也为其他地区的高校提供了宝贵的实践经验。