随着教育信息化的发展，高校排课问题逐渐成为管理工作的重点。特别是在武汉这样高校密集的城市，如何高效地为多所高校安排课程表成为亟待解决的问题。本文将介绍一款基于Python语言开发的排课表软件的设计与实现。

首先，我们定义了排课的核心需求：合理分配教师、教室和时间资源，避免冲突，并尽量满足师生的个性化需求。为此，我们采用了贪心算法作为基础框架，结合遗传算法进行优化，以提高排课的灵活性与合理性。

融合门户

以下是核心代码示例：

class Course:
    def __init__(self, name, teacher, students, duration):
        self.name = name
        self.teacher = teacher
        self.students = students
        self.duration = duration

def generate_schedule(courses, rooms):
    schedule = {}
    for room in rooms:
        schedule[room] = []
    
    for course in courses:
        for room in rooms:
            if len(schedule[room]) + course.duration <= 4:  # 假设每天最多安排4小时课程
                schedule[room].append(course)
                break
    return schedule

# 示例数据
courses = [Course("数学", "张教授", 30, 2), Course("物理", "李教授", 25, 3)]
rooms = ["A101", "B102"]
schedule = generate_schedule(courses, rooms)
print(schedule)

上述代码实现了基本的课程分配逻辑，但实际应用中还需考虑更多约束条件，如教师的时间安排、学生的选课偏好等。因此，我们引入了遗传算法来进一步优化排课结果。通过模拟自然选择的过程，不断迭代生成更优的排课方案。

在武汉高校的实际测试中，该软件显著提高了排课效率，减少了人工干预的需求，同时保证了课程安排的科学性和公平性。未来，我们将继续优化算法性能，探索更多智能化的功能，如自动调整课程顺序、支持在线预约等。

综上所述，这款基于Python的排课表软件不仅解决了武汉高校的排课难题，还展示了编程技术在教育管理中的巨大潜力。