在现代高校管理中，排课系统是教学管理的核心模块之一。本文以杭州某高校为例，开发了一套适用于多学院、多教师的排课系统，旨在提高课程安排效率，并减少人工干预带来的错误。

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系统采用Python语言编写，核心功能包括课程信息录入、教师时间冲突检测以及最优排课方案生成。以下是系统的主要代码片段：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, duration):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.duration = duration

    class Schedule:
        def __init__(self):
            self.courses = []

        def add_course(self, course):
            self.courses.append(course)

        def generate_schedule(self):
            # 简单的课程分配算法
            for course in self.courses:
                print(f"Course: {course.name}, Teacher: {course.teacher}")
    

上述代码定义了课程（`Course`）和排课表（`Schedule`）的基本类结构。在实际应用中，通过扩展`generate_schedule`函数，可以引入更复杂的约束条件，如教室资源限制、教师偏好等。

排课问题本质上是一个NP难问题，因此本系统采用了贪心算法作为基础策略。对于大规模数据集，我们还引入了动态规划的思想来优化解决方案。此外，考虑到杭州地区高校通常规模较大且课程种类繁多，特别增加了对课程优先级的支持，确保重要课程能够优先排入理想时段。

为了进一步提升用户体验，系统界面采用Flask框架构建，支持Web访问。用户只需上传Excel文件即可完成课程信息导入，极大简化了操作流程。同时，后台数据库使用SQLite，保证了数据的安全性和一致性。

总结来说，该排课系统不仅满足了杭州高校的教学管理需求，也为其他类似场景提供了参考价值。未来的工作将聚焦于引入机器学习模型预测学生选课趋势，从而实现更加智能化的排课决策。