引言

随着教育信息化的不断推进，“走班排课”成为现代学校管理的重要组成部分。传统排课方式存在效率低、资源分配不均等问题，而引入人工智能技术可以显著提升排课效率和质量。本研究旨在设计并实现一个基于人工智能体的走班排课系统，通过智能算法优化课程安排。

系统架构

单点登录系统解决方案

该系统采用三层架构：数据层负责存储教师、学生及课程信息；逻辑层包含核心算法模块，用于生成最优排课方案；表现层则提供用户交互界面。系统的核心在于智能算法部分，其利用遗传算法结合约束条件对排课问题进行求解。

关键技术

系统的关键技术包括：

使用Python语言开发排课引擎。

引入遗传算法模拟自然选择机制。

设置优先级规则以满足特殊需求（如避免冲突）。

代码示例

以下为遗传算法中的个体适应度计算函数：

def fitness(individual):
    conflicts = 0
    for i in range(len(individual)):
        for j in range(i + 1, len(individual)):
            if individual[i] == individual[j]:
                conflicts += 1
    return -conflicts

结论

通过上述方法，我们成功实现了能够高效处理大规模排课任务的走班排课系统。未来可进一步探索深度学习模型在该领域的应用潜力，从而实现更智能化的决策支持。