大家好！今天咱们聊聊高校里的排课系统。你知道吗？高校老师每年都要经历一次“排课大作战”，手动排课不仅耗时还容易出错。所以，我们能不能用编程来解决这个问题呢？答案是肯定的！

首先，咱们得搞清楚排课的核心需求：每个课程需要分配到特定的时间段，同时还要考虑老师的空闲时间、教室容量等因素。听起来挺复杂的吧？别急，咱们一步步来。

先从数据结构说起。假设我们有以下几种数据：

- 老师表（Teacher），包括姓名和空闲时间段。

- 课程表（Course），包括课程名称、学时等信息。

师生网上服务大厅

- 教室表（Classroom），包括教室编号和容纳人数。

我们可以把这些数据存储在一个列表里，比如：

teachers = [
    {"name": "张三", "available_times": ["周一上午", "周二下午"]},
    {"name": "李四", "available_times": ["周三上午", "周四下午"]}
]

courses = [
    {"name": "数学分析", "hours": 3},
    {"name": "英语听说", "hours": 2}
]

classrooms = [
    {"id": "A101", "capacity": 50},
    {"id": "B202", "capacity": 30}
]

接下来就是算法部分了。我们可以使用贪心算法来尝试找到最优解。简单来说，就是每次优先安排最紧迫的任务，比如剩余学时最多的课程。

这里有一个简单的伪代码逻辑：

for course in courses:
    for teacher in teachers:
        if teacher["available_times"].contains(course_time):
            for classroom in classrooms:
                if classroom["capacity"] >= course["students"]:
                    assign_course(course, teacher, classroom)
                    break

当然啦，这只是一个非常基础的版本。实际项目中还需要考虑更多因素，比如冲突检测、优先级设置等。为了简化问题，我们也可以引入一些现成的库，比如 `pandas` 来处理表格数据，或者 `schedule` 库来模拟时间线。

最后，如果你想自己动手试试，可以找一些开源的排课系统源码作为参考。GitHub上有很多类似的项目，你可以直接下载下来学习，甚至修改为自己学校定制的功能。

总之，虽然排课看似简单，但背后涉及不少计算机科学的知识点，比如数据结构、算法优化等。希望这篇文章能给你带来灵感，也欢迎大家一起讨论更高效的解决方案！

好了，今天的分享就到这里啦，记得点赞+收藏哦！