Alice

嘿，Bob，你知道我们学校最近要上线一个全新的走班排课系统吗？听说这个系统可以很好地支持多校区的排课需求。

Bob

是啊，Alice。我正好参与了这个项目的开发。这个系统的核心是基于图论的排课算法，它能够高效地处理跨校区的复杂课程表。

Alice

那听起来很厉害！不过，迎新工作怎么办呢？这么多校区，新生的信息整理起来一定很麻烦吧？

Bob

没错。所以我们设计了一个迎新模块，专门用来收集和管理新生数据。这个模块会自动将学生分配到相应的校区，并生成个性化的迎新计划。

Alice

听起来不错。那你能给我看看具体的代码吗？比如排课系统的部分？

Bob

当然可以。这是排课算法的一部分：

        def allocate_courses(courses, teachers, classrooms):
            import networkx as nx
            graph = nx.Graph()
            for course in courses:
                graph.add_node(course)
            for teacher in teachers:
                graph.add_node(teacher)
            for classroom in classrooms:
                graph.add_node(classroom)
            for course in courses:
                for teacher in teachers:
                    if course.teacher == teacher.name:
                        graph.add_edge(course, teacher)
                for classroom in classrooms:
                    if course.capacity <= classroom.capacity:
                        graph.add_edge(course, classroom)
            return nx.max_weight_matching(graph, maxcardinality=True)
        

Alice

真的很复杂呢！那么迎新模块又是怎么工作的？

Bob

迎新模块主要是用来解析新生数据并分配校区的。这部分代码如下：

        def assign_campus(student_data, campus_info):
            assigned_students = {}
            for student in student_data:
                preferred_campus = student.preferred_campus
                if campus_info[preferred_campus].capacity > len(assigned_students):
                    assigned_students[student.id] = preferred_campus
            return assigned_students
        

Alice

看来你们团队做了很多工作。希望这些新功能能顺利投入使用！

Bob

谢谢！我们会继续优化的。