随着科研活动的日益增多，如何高效管理科研成果成为高校和研究机构关注的重点。本文以“广州”地区的一家科研单位为背景，设计并实现了一个基于Python的科研成果管理系统。

系统采用Python语言开发，使用Flask框架构建Web应用，后端数据存储采用MySQL数据库。系统功能包括科研成果的录入、查询、修改和删除，同时支持按项目名称、负责人、时间等条件进行筛选。

在技术实现上，系统利用SQLAlchemy进行数据库操作，通过RESTful API实现前后端分离。前端采用HTML/CSS/JavaScript构建，确保用户界面友好且易于操作。此外，系统还集成了用户权限管理模块，保障数据安全。

该系统在实际运行中表现出良好的稳定性和可扩展性，能够有效提升科研管理效率。未来计划引入人工智能技术，对科研成果进行自动分类与分析，进一步提高系统的智能化水平。

通过本项目的实施，不仅提升了科研成果管理的信息化水平，也为其他类似机构提供了可复用的技术方案。特别是在广州这样的科研资源丰富的城市，该系统具有较大的推广价值。